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eltonandClaude Fable 5.1 4986ef0575 Baue den Index als SQLite mit FTS5 und sqlite-vec, dazu die Suche
Entscheidung Andreas 2026-09-04 (spine/core#8): kein Datenbankdienst. Der
Index ist eine abgeleitete Sicht auf die Markdown-Ablage in einer Datei im
Volume, jederzeit neu baubar. image/km/index.py zerlegt die Dateien in
Chunks (Chunking aus info/ai/scripts/index_docs.py übernommen), hält
Volltext in FTS5 und Vektoren aus bge-m3 in sqlite-vec, inkrementell über
SHA-256 je Datei. image/km/search.py sucht Volltext führend, Vektor
ergänzend, mit Filtern vor dem Ranking (0 Treffer statt gesperrt).

Ingest: Kommentare bei der Erstbefüllung repo-weit statt je Vorgang —
die erste Fassung hing bei live/live nach 371 Vorgängen; jetzt 2175 in zwei
Minuten. Gemessen: Volltext über 61.000 Chunks in 3 s, Vektoren 0,31 s je
Chunk auf der CPU-Box. Kein Bytecode mehr im Repo.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-04 18:04:35 +02:00
eltonandClaude Fable 5.1 1e08de2d05 Hole Tickets und Kommentare aus Gitea in die km-Ablage
Erster Baustein von spine/core#13: image/km/ingest_gitea.py liest Issues,
Pull Requests und Kommentare je Repo oder Organisation und schreibt je
Vorgang eine Markdown-Datei mit Frontmatter (Zustand, Labels, Milestone,
Beteiligte, Zeitstempel, Verweise auf andere Vorgänge als Kanten) unter
<ablage>/<namespace>/vorgaenge/<owner>/<repo>/<nummer>.md.

Inkrementell über since je Repo, idempotent, Stand erst nach vollständigem
Durchlauf. Zugang aus OpenBao wie beim Gitea-Helfer, nie in der Ausgabe.
Schreibt nichts nach Gitea zurück. Gemessen: 1165 Vorgänge in drei Minuten.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-04 17:29:44 +02:00